我們平時經常聽到 IOT 這個詞，它實際上是（ Internet of things ）的縮寫，即“萬物相連的互聯網”，一些媒體把它翻譯成“物聯網”，這個翻譯其實不準確，因為它不只是物和物的聯網，而是所有東西的聯網。

那物聯網和互聯網的區別在哪呢？我們還是從聯網對象的本質著手分析。

第一代互聯網從本質上講是計算機和計算機的聯網。從一開始，它就是遠程終端和超級計算中心之間的聯網，后來演化成個人的電腦通過服務器彼此相連。每一個使用互聯網的人，身份只有通過賬號加上IP地址來確認，或者說人是通過互聯網間接相連的。

第二代互聯網的本質是人和人的相連。從形式上講，聯網的設備由PC變成了智能手機，但每個人要找的不是對方某個手機，而是要找對方那個人。當你見到一個新的朋友，提出要掃一下微信二維碼時，不是為了讓你的手機能夠連接上對方那臺手機，是要隨時找那個人。

這樣除了帶來便利性，還帶來兩個結果。其一是網絡上的人和真實的人基本上是一致的，而不至于像PC互聯網時代，QQ后面的人不一定是誰。這種一致性使得移動支付成為了可能，因為這種支付方式必須確認真實身份，而移動互聯網綁定的都是真實的人。

其二是網上的行為和線下的生活融合。今天，打車，線上線下相結合的電子商務，人的定位，都和它有關。因此，以移動互聯網為特征的第二代互聯網在連接人的方面進了一大步。

第三代互聯網是萬物互聯。從連接的對象看，加入了各種東西，包括帶有可跟蹤設備的智能物件，但從連接的本質上看，是由孤立的、不連續的連接，變成可以全程跟蹤的、任何時刻的連接。而在這些連接中，人依然是一個中心，雖然不再是唯一的中心。

今天任何一架商用客機的發動機，里面都有一千多個傳感器，對發動機的各種工作情況，包括外部條件，比如空氣的溫度和濕度，都進行隨時的監控，每次飛行產生的數據都有好幾百G，比如波音787飛機每次起降產生500GB的數據。這樣一來，一旦發動機有了小的故障，都能及時發現并且定位問題所在。

類似地，特斯拉汽車里面有幾百個傳感器監控汽車運行的情況，并進行行車記錄，包括司機有沒有好好扶把，是不是在打手機等細節。特斯拉汽車一旦出現問題，廠家可以馬上定位問題的原因，而不需要像其他汽車維修中心那樣先花一兩個小時找原因，甚至半天找不到原因。

從上面三個例子可以看出，萬物互聯遠不是簡單地用某個智能設備控制一下家里的智能家電，或者通過手環等可穿戴式設備把心跳、睡眠情況等信息輸入到手機中那么簡單，甚至要超出帶有機器學習功能的智能空調、智能照明等IoT的應用。它具有全時段跟蹤每一個細節的特點，因此會導致跟蹤經濟的產生。

到目前為止，萬物互聯對人身體狀況的監控、跟蹤才剛剛開始。2012年，Google推出一款能夠監控血糖的隱形眼鏡，其實就是對人身體簡單的監控。今天的心臟起搏器，也一直在監控人心臟的搏動以及導致搏動變化的身體變化。

到目前為止，這些都是針對少數特定人群的，對于大部分人，我們身體中沒有任何監控，以至于身體出現異常，比如疾病，我們有時很難診斷。

今天，我們一方面對汽車、飛機，甚至家電有深入到細節的監控和跟蹤，以便及時發現問題和修理，但是對我們自身的新陳代謝卻沒有，以至于對生病的“先兆”并不敏感，許多人得了癌癥，等發現的時候往往已經是晚期了。

概括來講，萬物互聯從兩個維度擴展了互聯網，一個是時間維度，從我們過去斷斷續續的連接，變成全時段的跟蹤；另一個是空間維度，將我們能夠想象到的各種物品連到網絡中。這樣一來互聯網的規模就大了。IoT絕不是說，過去有個互聯網，今天再來一個把東西（things，或者說是物）連在一起的網絡。